فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین

پیش بینی نیاز کرونایی ها به دستگاه تنفس مصنوعی با هوش مصنوعی

به نقل از سایت اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین :    

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نکست وب، سیستم هوش مصنوعی تازه ای که بدین منظور ابداع شده به پزشکان کمک می‌کند تا علائم ابتلاء به کرونا را در افراد مختلف به طور دقیق شناسایی کنند و بر همین اساس مشخص می‌شود که چه اشخاصی به طور حاد به کرونا مبتلا شده و بیش از سایرین به استفاده از دستگاه تنفس مصنوعی نیاز دارند.

با استفاده از ابزار یادشده برنامه ریزی برای تخصیص دستگاه تنفس مصنوعی به بیماران مختلف با سهولت بیشتری انجام می‌شود و اختصاص منابع بدون اتلاف وقت و سرمایه صورت می‌گیرد.

لازم به ذکر است که علائم ابتلاء به بیماری کرونا در بیماران بسیار گسترده و متنوع است و این علائم در روزهای مختلف کاهش یافته و گاهی ناگهان تشدید می‌شوند. همین مساله از یک سو و ناشناخته ماندن بسیاری از ویژگی‌ها و خصوصیات رفتاری ویروس کرونا از سوی دیگر باعث می‌شود تا تصمیم گیری در مورد شیوه‌های درمانی مناسب و ضرورت استفاده از دستگاه‌های گران قیمت و کمیابی همچون دستگاه تنفس مصنوعی با دشواری و سردرگمی مواجه باشد.

سیستم هوش مصنوعی محققان دانمارکی با بررسی انبوهی از آزمایش‌های اشعه ایکس، سوابق درمانی، بررسی آزمایش‌ها و نسخه‌های متنوع بیماران مبتلا به کرونا و غیره توانسته به مدلی برای تصمیم گیری قاطع در مورد نحوه اختصاص دستگاه تنفس مصنوعی به این بیماران دست یابد.

داده‌های یادشده در اختیار یک ابررایانه قرار می‌گیرند و ابررایانه بعد از پردازش اطلاعات مذکور به پزشکان اعلام می‌کند که دستگاه تنفس مصنوعی را به بیمار بررسی شده متصل کنند یا خیر. پیش از این سیستم مشابهی در کشور چین مورد استفاده قرار گرفته بود.
برچسب ها:

فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین

124
0 0

لینک های مفید
طراحی سایت در اصفهان
بانک شماره موبایل
آموزش بیمار
پنل ارسال اس ام اس
طراحی سایت کنسرت
سئو سایت در اصفهان
طراحی سایت رزرو بلیت
بلیط کنسرت
فروشگاه اینترنتی

طراحی لوگو دراصفهان

بانک اطلاعات مشاغل رایگان
لوازم یدکی جک JAC

کتاب های ادبیات آمریکای لاتین

سنگ چینی

کرم گریم


$(window).load(function () { 'use strict'; function activeStickyKit() { $('[data-sticky_column]').stick_in_parent({ parent: '[data-sticky_parent]' }); // bootstrap col position $('[data-sticky_column]') .on('sticky_kit:bottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'static'); }) .on('sticky_kit:unbottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'relative'); }); }; activeStickyKit(); function detachStickyKit() { $('[data-sticky_column]').trigger("sticky_kit:detach"); }; var screen = 768; var windowHeight, windowWidth; windowWidth = $(window).width(); if ((windowWidth < screen)) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } // windowSize // window resize function windowSize() { windowHeight = window.innerHeight ? window.innerHeight : $(window).height(); windowWidth = window.innerWidth ? window.innerWidth : $(window).width(); } windowSize(); // Returns a function, that, as long as it continues to be invoked, will not // be triggered. The function will be called after it stops being called for // N milliseconds. If `immediate` is passed, trigger the function on the // leading edge, instead of the trailing. function debounce(func, wait, immediate) { var timeout; return function () { var context = this, args = arguments; var later = function () { timeout = null; if (!immediate) func.apply(context, args); }; var callNow = immediate && !timeout; clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(later, wait); if (callNow) func.apply(context, args); }; }; $(window).resize(debounce(function () { windowSize(); $(document.body).trigger("sticky_kit:recalc"); if (windowWidth < screen) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } }, 250)); });