فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین

چالش کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شهری برگزار می‌شود

به نقل از سایت اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین :    

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران، چالش‌ «کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شهری» با همکاری دبیرخانه تهران هوشمند و کمیته برگزاری مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در هفته پایانی آبان ماه ۱۳۹۸ در این دانشگاه برگزار می شود.

این مسابقه یکی از مجموعه چالش‌های «کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شهری» است که با هدف نهایی توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود مدیریت شهری و افزایش هوشمندی برگزار خواهد شد.

رویکرد این مسابقه شناسایی مواردی است که در آنها بخشی از پلاک خودرو به‌گونه‌ای ناخوانا یا دست‌کاری شده باشد. به این معنی که شناسایی برخی از ارقام یا حروف مربوط به پلاک غیرقابل تشخیص توسط هوش مصنوعی انجام گیرد.

در این مسابقه، مجموعه‌ای از تصاویر در اختیار هر یک از تیم‌های شرکت کننده قرار داده می‌شود که مربوط به یک ناحیه برش خورده از تصاویر ثبت شده در دوربین‌های کنترل ترافیک است و تیم‌ها باید این تصاویر ورودی را به یکی از سه دسته پلاک غیر مخدوش، پلاک مخدوش و غیرپلاک دسته‌بندی کرده و شماره پلاک مخدوش را مشخص کنند. تعداد داده نمونه نیز جهت آشنایی تیم‌های شرکت کننده در اختیار آن‌ها قرار داده می‌شود.

ارزیابی کمی نتایج تیم‌ها بر اساس تعداد تشخیص‌های درست آن‌ها در هر یک از سه دسته تصاویر اشاره شده انجام می‌شود و ارزیابی کیفی تیم‌ها نیز بر اساس گزارش‌ها و ارائه‌های فنی آن‌ها انجام خواهد شد. رتبه بندی نهایی تیم‌ها نیز توسط کمیته علمی مسابقه و بر اساس ارزیابی‌های کمی و کیفی آن‌ها صورت خواهد پذیرفت.

علاقمندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه شرکت در مسابقه و قوانین آن به سایت دانشگاه امیرکبیر به نشانی aaic.aut.ac.ir مراجعه کنند.
برچسب ها:

فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین

124
0 0

لینک های مفید
طراحی سایت در اصفهان
بانک شماره موبایل
آموزش بیمار
پنل ارسال اس ام اس
طراحی سایت کنسرت
سئو سایت در اصفهان
طراحی سایت رزرو بلیت
بلیط کنسرت
فروشگاه اینترنتی

طراحی لوگو دراصفهان

بانک اطلاعات مشاغل رایگان
لوازم یدکی جک JAC

کتاب های ادبیات آمریکای لاتین

سنگ چینی

کرم گریم


$(window).load(function () { 'use strict'; function activeStickyKit() { $('[data-sticky_column]').stick_in_parent({ parent: '[data-sticky_parent]' }); // bootstrap col position $('[data-sticky_column]') .on('sticky_kit:bottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'static'); }) .on('sticky_kit:unbottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'relative'); }); }; activeStickyKit(); function detachStickyKit() { $('[data-sticky_column]').trigger("sticky_kit:detach"); }; var screen = 768; var windowHeight, windowWidth; windowWidth = $(window).width(); if ((windowWidth < screen)) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } // windowSize // window resize function windowSize() { windowHeight = window.innerHeight ? window.innerHeight : $(window).height(); windowWidth = window.innerWidth ? window.innerWidth : $(window).width(); } windowSize(); // Returns a function, that, as long as it continues to be invoked, will not // be triggered. The function will be called after it stops being called for // N milliseconds. If `immediate` is passed, trigger the function on the // leading edge, instead of the trailing. function debounce(func, wait, immediate) { var timeout; return function () { var context = this, args = arguments; var later = function () { timeout = null; if (!immediate) func.apply(context, args); }; var callNow = immediate && !timeout; clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(later, wait); if (callNow) func.apply(context, args); }; }; $(window).resize(debounce(function () { windowSize(); $(document.body).trigger("sticky_kit:recalc"); if (windowWidth < screen) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } }, 250)); });