شناسایی عکسهای قلابی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن شد

به نقل از سایت اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ، فن آوری های نوین :    

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، افزایش تولید عکس‌ها و ویدئوهای تقلبی با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند چالش‌های جدی اجتماعی و سیاسی در جهان ایجاد کند، از همین رو شبکه عصبی جدید بر مبنای الگوریتمی ویژه ابداع شده که می‌تواند این عکس‌ها و ویدئوهای قلابی را شناسایی کند.

این الگوریتم تازه که در دانشگاه کالیفرنیا ابداع شده با بهره گیری از انبوهی از عکس‌های واقعی و قلابی تغذیه شده است. مرزهای عکس‌های قلابی و دستکاری شده به طور دقیق برای الگوریتم هوش مصنوعی مشخص شده و مقایسه آنها با عکس‌های واقعی درک الگوریتم یادشده را افزایش می‌دهد.

اگر چه تفاوت‌های عکس‌های واقعی و جعلی تولید شده با هوش مصنوعی برای انسان ممکن نیست، اما بررسی پیکسل به پیکسل آنها توسط الگوریتم هوش مصنوعی تازه، شناسایی نمونه‌های تازه آنها را امکان پذیر می‌کند.

در حال حاضر این سیستم تنها برای شناسایی عکس‌های جعلی قابل استفاده است، اما گروه طراح آن در تلاش هستند تا این خدمات را در مورد ویدئوهای قلابی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز ارائه دهند. برای این کار تحلیل فریم به فریم این ویدئوها ضروری است و لذا چنین کاری وقت گیر خواهد بود. البته باید توجه داشت که دقت این فناوری هرگز ۱۰۰ درصد نخواهد بود.

109
0 0

لینک های مفید

طراحی لوگو دراصفهان

بانک اطلاعات مشاغل رایگان
لوازم یدکی جک JAC

کتاب های ادبیات آمریکای لاتین

سنگ چینی

کرم گریم


$(window).load(function () { 'use strict'; function activeStickyKit() { $('[data-sticky_column]').stick_in_parent({ parent: '[data-sticky_parent]' }); // bootstrap col position $('[data-sticky_column]') .on('sticky_kit:bottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'static'); }) .on('sticky_kit:unbottom', function (e) { $(this).parent().css('position', 'relative'); }); }; activeStickyKit(); function detachStickyKit() { $('[data-sticky_column]').trigger("sticky_kit:detach"); }; var screen = 768; var windowHeight, windowWidth; windowWidth = $(window).width(); if ((windowWidth < screen)) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } // windowSize // window resize function windowSize() { windowHeight = window.innerHeight ? window.innerHeight : $(window).height(); windowWidth = window.innerWidth ? window.innerWidth : $(window).width(); } windowSize(); // Returns a function, that, as long as it continues to be invoked, will not // be triggered. The function will be called after it stops being called for // N milliseconds. If `immediate` is passed, trigger the function on the // leading edge, instead of the trailing. function debounce(func, wait, immediate) { var timeout; return function () { var context = this, args = arguments; var later = function () { timeout = null; if (!immediate) func.apply(context, args); }; var callNow = immediate && !timeout; clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(later, wait); if (callNow) func.apply(context, args); }; }; $(window).resize(debounce(function () { windowSize(); $(document.body).trigger("sticky_kit:recalc"); if (windowWidth < screen) { detachStickyKit(); } else { activeStickyKit(); } }, 250)); });